Pregled svih glasanja na sjednici

Za sva glasanja na pojedinoj sjednici prebroje se svi glasovi (ZA, PROTIV, SUZDRŽANA) i broj zastupnica koje nisu glasale te ispišu rezultati.

Zbirka glasanja preuzima se sa stranice HS.

Neočekivana glasanja

Za označavanje neočekivanih rezultata koristi se probabilistička metoda analize glavnih komponenti, kako je implementirana u knjižicama scikit-learn i opisana u M. Tipping and C. Bishop, Probabilistic Principal Component Analysis, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 61, Part 3, pp. 611-622.

Sva glasanja pretvaraju se u četverodimenzionalne vektore, gdje svaka komponenta predstavlja broj danih glasova određene vrijednosti (ZA, PROTIV, ODSUTNA, SUZDRŽANA). PCA model prilagođava se matrici, a funkcijom score_samples dobiva se "log-likelihood" svakog glasanja u modelu. Model funkcionira tako da prilikom adaptacije "log-likelihood" vrijednost nastoji maksimizirati za što je moguće više glasanja. Kad se dobiju sve "log-likelihood" vrijednosti, rangiraju se od najmanje do najveće i koristi se četvrtina svih glasanja koji modelu najmanje odgovaraju. Kako u usporedbi s modelom ti glasovi najviše odstupaju, kao takvi su najviše "neočekivani". U kartici su označeni simbolom munje. Ruka gore označava glasanja na kojima se nije glasalo individualno nego podizanjem ruke.

103. sjednica

Odbor za zdravstvo i socijalnu politiku

14. 6. 2023

Glasanja

Registracija za Parlametar bilten!